IES 项目 Propensity Score Analysis of Multilevel Data: A Systematic Review 将系统梳理倾向得分方法在多层教育数据中的应用，并把方法学文献转化为清晰、分步骤的分析与报告框架。
Wei Li 在本项目中担任共同主持人（Co-Principal Investigator），与项目主持人 Walter Leite 和共同主持人 Huibin Zhang 合作开展研究。
在实验室中，该项目连接观察性研究的因果推断、多层数据分析、系统综述方法和面向教育研究者的实用指南，并与实验室关于基于倾向得分准实验研究的功效和样本量规划工作相互支持。
项目信息
- 资助机构： 美国教育部教育科学研究院（IES）国家教育研究中心（NCER）
- 项目计划： Statistical and Research Methodology in Education
- 项目类型： 方法学创新
- 项目编号： R305D260024
- 项目主持人： Walter Leite
- 共同主持人： Huibin Zhang、Wei Li
- Wei Li 的角色： 共同主持人（Co-Principal Investigator）
- 依托机构： University of Florida
- 项目周期： 2026 年 8 月 1 日-2028 年 7 月 31 日
- 资助金额： $348,917
项目目标
- 系统综述 2005 至 2025 年间使用多层数据倾向得分分析的教育研究。
- 梳理数据准备、倾向得分估计、方法实施、协变量平衡评估、处理效应估计和敏感性分析六个环节中的方法选择。
- 将常见应用实践与方法学文献中的建议进行比较。
- 为嵌套教育数据中的倾向得分分析提供方法选择、实施和报告指南。
- 通过博士生用户测试改进项目成果的可理解性和实用性。
计划成果
- 一篇系统综述论文。
- 在学术会议上开设多层数据倾向得分分析培训课程。
- 分析流程图和报告清单。
- 项目网站和 YouTube 视频系列。