NSF CAREER 项目 Statistical Power Analysis and Optimal Sample Size Planning for Longitudinal Studies in STEM Education 发展统计框架、软件工具、设计参数估计、示例、培训材料和工作坊，帮助研究者规划 STEM 教育中的纵向研究。
纵向研究是教育研究的核心，因为许多教育干预会随时间展开。研究者可能关注某一时间点的影响、跨时间平均影响，或影响随时间的变化。本项目回应一个实际设计挑战：如何在真实设计和预算约束下，为纵向实验和准实验研究规划足够的统计功效。
在实验室中，该项目是纵向设计、功效分析和最优研究规划的核心项目，也与 Lastinger Center 应用项目相连接，后者为设计参数估计和方法示例提供真实纵向教育数据。
项目信息
- 资助机构： National Science Foundation
- 项目类别： Faculty Early Career Development Program, EDU Core Research
- 完整项目题目： CAREER: Statistical Power Analysis and Optimal Sample Size Planning for Longitudinal Studies in STEM Education
- Award ID： DRL-2339353
- 主持人： Wei Li
- 机构： University of Florida
- 项目周期： 2024 年 8 月 1 日-2029 年 7 月 31 日
- 资助金额： 约 $1.25 million
项目目标
- 发展纵向实验和准实验研究中的功效分析与最优样本量规划统计框架。
- 比较设计和分析策略，帮助研究者在实际约束下选择合适的纵向设计。
- 使用既有和正在进行的 STEM 教育研究数据估计设计参数。
- 开发软件工具、文档、示例、培训材料和工作坊，供教育研究者广泛使用。
链接
相关论文
- Li, W., & Konstantopoulos, S. (2023). Power analysis for moderator effects in longitudinal cluster randomized designs. Educational and Psychological Measurement, 83(1), 116-145. doi:10.1177/00131644221077359
- Li, W., & Konstantopoulos, S. (2019). Power computations for polynomial change models in block-randomized designs. Journal of Experimental Education, 87(4), 575-595. doi:10.1080/00220973.2018.1496057
- Li, W., & Konstantopoulos, S. (2017). Power analysis for models of change in cluster randomized designs. Educational and Psychological Measurement, 77, 119-142. doi:10.1177/0013164416641460
- Li, W., Xie, Y., Pham, D., Dong, N., Spybrook, J., & Kelcey, B. (2024). Design and analysis of cluster randomized trials. Asia Pacific Education Review, 25(3), 685-701. doi:10.1007/s12564-024-09984-z
相关报告
- Li, W., Huang, J., Zhang, Q., Konstantopoulos, S., & Strickland, K. J. (2025). Using real-data simulation methods to estimate statistical power for longitudinal experimental studies. SREE Annual Meeting.
- Li, W., Konstantopoulos, S., & Shen, Z. (2024). Design and analysis of longitudinal multisite randomized trials: Estimation, statistical power, and optimal sample size. SREE Annual Meeting.
- Li, W., & Kotsiopoulos, S. (2024). Power analysis for main and moderator effects in multisite longitudinal experiments with site fixed effects. AERA Annual Meeting.
- Li, W. (2022). Design parameters for planning longitudinal experiments in education. SREE Annual Meeting.
相关项目
软件与培训材料
CAREER 项目的软件工具和培训材料正在开发，计划包括用于纵向研究功效分析和样本量规划的 R 工具、交互式资源和案例。
另见实验室 资源页面。
NSF 致谢与免责声明
本材料基于美国国家科学基金会（NSF）Award No. DRL-2339353 支持的工作。任何观点、发现、结论或建议均为作者观点，并不一定代表 NSF 的观点。